2018年12月25日

Par exemple, ces métadonnées sont incluses en haut d`un. Parce que chaque rouleau de la matrice est indépendant de tous les autres rouleaux de la matrice, vous êtes échantillonnage avec le remplacement. Si vous fournissez une valeur de départ, la séquence de nombres aléatoires sera réinitialisée à un état connu. Dans ce cas, il est habituel de spécifier une valeur de graine dite. Lla. Le fichier de Markdown généré par knitr est ensuite traité par pandoc qui est responsable de la création d`une page Web terminée, PDF, document MS Word, diaporama, distribuer, livre, tableau de bord, vignette de paquet ou autre format. Mais, en raison du fait qu`un seul nombre (c`est-à-dire, 10) est supérieur à neuf dans notre vecteur, l`échantillon pense que nous voulons un échantillon des nombres de 1 à 10, et retourne donc un vecteur de longueur 10. Étant donné que la valeur de retour de la fonction Sample () est un nombre déterminé aléatoirement, si vous essayez cette fonction à plusieurs reprises, vous obtiendrez des résultats différents à chaque fois. Le nombre de poids non nuls doit être au moins de taille dans ce cas.

RMD et prévisualiser à l`aide d`un simple clic ou un raccourci clavier. Markdown a construit en support pour les documents HTML, PDF, MS_Word, ODT, RTF, Markdown et GitHub aromatisés Markdown; Beamer, slidy. Notez que les deux méthodes utilisent le même mécanisme; Le bouton “Knit” de RStudio appelle rmarkdown:: Render () sous la hotte. Vous dites Sample () pour retourner dix valeurs, chacune dans la plage 1:6. L`argument n peut être plus grand que le plus grand entier de type entier, jusqu`au plus grand entier représentable dans le type double. L`argument facultatif de prob peut être utilisé pour donner un vecteur de poids pour obtenir les éléments du vecteur échantillonné. Ensuite, nous prenons la moyenne de chaque nouvel échantillon, nous les rassemblons, et finalement, on calcule les quantiles correspondantes. Les statisticiens doivent souvent prélever des échantillons de données, puis calculer des statistiques.

Par exemple, le fichier ci-dessous prend le nom d`un nom en tant que paramètre et l`utilise pour lire un jeu de données. Tout d`abord, en utilisant notre vecteur précédent, Notez que nous pouvons dire l`échantillon de la taille de l`échantillon que nous voulons, en utilisant l`argument de taille. Ensuite, utilisez l`exemple plusieurs fois à l`aide de la fonction de réplication pour obtenir nos rééchantillonnages bootstrap. Habituellement, cela se produira uniquement lorsque vous développez et testez votre code, ou si vous voulez être certain que quelqu`un d`autre peut tester votre code et obtenir les mêmes valeurs que vous avez fait. Fichier RMD qui contient une combinaison de markdown (contenu avec la mise en forme de texte simple) et des segments de code R. Sinon, x peut être n`importe quel objet R pour lequel la longueur et le sous-réglage par des entiers ont un sens: les méthodes S3 ou S4 pour ces opérations seront distribuées selon le cas. Cela signifie que la taille par défaut est la taille du tableau passé. Permettre à certains éléments de se produire plus d`une fois vous permet d`obtenir un échantillon plus long que le premier argument. LaTex), vous écrivez en texte brut avec des repères de formatage. Applications brillantes. Un nombre sur quatre sont 1, le sur quatre sont 3.

Seul un échantillonnage uniforme est pris en charge. Prendre un échantillon est facile avec R car un échantillon n`est vraiment rien de plus qu`un sous-ensemble de données. La dernière ligne utilise une distribution aléatoire pesée au lieu d`un uniforme. Cela signifie que vous prenez un échantillon de la liste et réinitialisez la liste à son état d`origine (en d`autres termes, vous mettez l`élément que vous venez de redessiner dans la liste). Vous pouvez ajouter un champ params: aux métadonnées pour fournir une liste de valeurs à utiliser pour votre document. Le fichier RMD est alimenté en knitr, qui exécute tous les segments de code R et crée un nouveau markdown (. Notez que cette caractéristique de commodité peut conduire à un comportement indésirable lorsque x est de longueur variable dans les appels tels que l`échantillon (x).

2018年12月25日

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